edu.sysu.pmglab.compressor

类 Estimator

java.lang.Object

edu.sysu.pmglab.compressor.Estimator

public class Estimator
extends java.lang.Object

嵌套类概要

嵌套类

限定符和类型	类和说明
static class	Estimator.Model<T extends java.lang.Number>

构造器概要

构造器

构造器和说明
Estimator(ICompressor compressor)
Estimator(int compressorIndex)
Estimator(int compressorIndex, int compressionLevel)
Estimator(java.lang.String compressorName)
Estimator(java.lang.String compressorName, int compressionLevel)

方法概要

限定符和类型	方法和说明
<T extends java.lang.Number & java.lang.Comparable<? super T>> void	addTrainingSets(edu.sysu.pmglab.compressor.Estimator.Range<T> range) 添加自定义规模的训练数据集
edu.sysu.pmglab.container.VolumeByteStream	generateRandomData(int length)
<T extends java.lang.Number & java.lang.Comparable<? super T>> double	lossFunction(Estimator.Model<T> model)
static void	main(java.lang.String[] args)
Estimator.Model<java.lang.Double>	optimize()
<T extends java.lang.Number & java.lang.Comparable<? super T>> Estimator.Model<T>	optimize(edu.sysu.pmglab.compressor.Estimator.Range<T>... parameters) 使用网格搜索进行最优化
void	setRandomSeed(long seed) 设置随机种子

从类继承的方法 java.lang.Object

equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造器详细资料

Estimator

public Estimator(int compressorIndex)

Estimator

public Estimator(int compressorIndex,
                 int compressionLevel)

Estimator

public Estimator(java.lang.String compressorName)

Estimator

public Estimator(java.lang.String compressorName,
                 int compressionLevel)

Estimator

public Estimator(ICompressor compressor)

方法详细资料

setRandomSeed

public void setRandomSeed(long seed)

设置随机种子

参数:

seed - 随机种子 (用于复现结果)

addTrainingSets

public <T extends java.lang.Number & java.lang.Comparable<? super T>> void addTrainingSets(edu.sysu.pmglab.compressor.Estimator.Range<T> range)
                                                                                    throws java.io.IOException

添加自定义规模的训练数据集

类型参数:

T - 值的类型

参数:

range - 范围编码器

抛出:

java.io.IOException - IO 异常

optimize

@SafeVarargs
public final <T extends java.lang.Number & java.lang.Comparable<? super T>> Estimator.Model<T> optimize(edu.sysu.pmglab.compressor.Estimator.Range<T>... parameters)

使用网格搜索进行最优化

类型参数:

T - 值的类型

参数:

parameters - 范围编码器

返回:

最优模型结果

optimize

public Estimator.Model<java.lang.Double> optimize()

lossFunction

public <T extends java.lang.Number & java.lang.Comparable<? super T>> double lossFunction(Estimator.Model<T> model)

generateRandomData

public edu.sysu.pmglab.container.VolumeByteStream generateRandomData(int length)

main

public static void main(java.lang.String[] args)
                 throws java.io.IOException

抛出:

java.io.IOException